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Cómo ha sido el despliegue de la IA en México, según IBM

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El despliegue constante de IA continúa en México a pesar de las barreras, de acuerdo con un estudio de IBM

Una nueva investigación de mercado encargada por IBM reveló que la adopción de la Inteligencia Artificial (IA) creció de forma constante en todo el mundo, con el 31 por ciento de las empresas en México indicando que han implementado activamente la IA.

Esto subraya aún más que el crecimiento de esta tecnología está a punto de acelerarse a medida que:

  • Continúa madurando, volviéndose más accesible y más fácil de implementar.

Otros hallazgos del Global AI Adoption Index 2022, realizado por Morning Consult para IBM, revelaron que este crecimiento se debió a que las empresas reconocieron el valor de la IA a medida que están emergiendo de los desafíos de la pandemia de COVID-19 e invirtiendo en su transformación digital, mientras que enfrentan la escasez de talento y de habilidades.

En México, la adopción está siendo impulsada por los avances que hacen de la IA más accesible para las compañías (49 por ciento).

Por primera vez, el informe también le preguntó a las compañías sobre sus planes de incorporar la IA en sus iniciativas de sostenibilidad y encontró que esta tecnología está preparada para desempeñar un papel significativo en esa área.

Como un ejemplo, el 71 por ciento de los profesionales de TI indicaron que, para acelerar sus iniciativas ESG, su empresa está implementando actualmente la IA o tiene planes de hacerlo.

Entre los hallazgos destacados del Global AI Adoption Index 2022 se incluyen:

La adopción de IA está creciendo constantemente

Hoy, el 31 por ciento de las empresas en México reportan que utilizan la IA en sus operaciones comerciales. En comparación con 2021, las organizaciones son 17 por ciento más propensas a adoptar la IA en 2022.

Además, el 43 por ciento de las empresas informan que están explorando el uso de la IA y el 68 por ciento de los profesionales de TI  en compañías que están explorando o implementando IA del país, han acelerado sus inversiones y su despliegue en los últimos 24 meses,

Más de la mitad de los profesionales de TI (59 por ciento) indica que su compañía tiene planes de invertir:

  • En la adopción de la IA a través de su incorporación en procesos y aplicaciones.

La implementación de datos y estrategias claras de IA, clave para un despliegue horizontal

Una explicación importante para la adopción gradual de la IA es la necesidad de implementar una estrategia de gestión de datos exitosa.

Garantizar la seguridad de la información se considera la parte más difícil de la estrategia de gestión de datos de una organización.

  • En Latinoamérica, que actualmente explora la IA,  es más propensa a identificar dificultades de gestión de datos para su empresa, con más de la mitad diciendo que es difícil garantizar la seguridad de los datos (51 por ciento) y la gobernanza, el cumplimiento y la privacidad (50 por ciento).
  • En la actualidad, el 46 por ciento de las compañías en México que exploran o implementan la IA, cuenta con una estrategia para esto. Sólo el 29 por ciento tiene una estrategia holística y el 20 por ciento planes enfocados a casos de uso limitados o específicos.

La automatización ayuda a abordar brechas de habilidades y escasez de mano de obra

Más que los costos, la falta de herramientas, la complejidad del proyecto o de los datos, las habilidades limitadas de IA, la experiencia o el conocimiento continúan siendo la mayor barrera para la adopción de IA en Latinoamérica.

Al mismo tiempo, la IA también está ayudando a las organizaciones a abordar la escasez de habilidades; por ejemplo, automatizando tareas para trabajadores calificados con el fin de que puedan ser más productivos o utilizando el aprendizaje asistido por IA.

Casi el 43 por ciento de los profesionales de TI en el territorio nacional indican que sus organizaciones están capacitándose y re-entrenando a sus empleados para que trabajen juntos con nuevas herramientas/software de automatización e IA.

  • Un 35 por ciento dice que sus empleados están contentos de trabajar en ello.
  • El 34 por ciento menciona que sus empleados ya están ahorrando tiempo.
  • Una de cada cuatro empresas en AL ve mejoras en la mitigación de la escasez de mano de obra.
  • Así como habilidades en sus departamentos de TI.

Un creciente énfasis en la confianza, pero pocas acciones concretas

El establecimiento de prácticas de IA confiables y responsables van de la mano con la madurez de la IA.

  • Una gran parte de los profesionales de TI en las compañías que están explorando o desplegando la IA en Latinoamérica, indican que cada aspecto de confianza y transparencia es importante para su negocio.
  • De acuerdo con el estudio, las más importantes en México son: mantener la integridad de la marca y la confianza de los clientes (99 por ciento), garantizar que las aplicaciones y los servicios minimicen los sesgos (99 por ciento) y tener la habilidad de monitorear los datos y la IA durante todo el ciclo de vida (98 por ciento)
  • No todas las organizaciones en el país toman medidas para garantizar que su IA sea responsable y confiable como:
  1. Reducir los sesgos (30 por ciento).
  2. Dar seguimiento a las variaciones de desempeño y/o a la desviación de modelos (29 por ciento).
  3. Y garantizar que se puedan explicar las decisiones que toma la IA (34 por ciento).

Construyendo más operaciones sostenibles

La IA está lista para desempeñar un papel cada vez mayor dentro de las iniciativas de sostenibilidad de organizaciones a nivel global.

Como ejemplo, los profesionales de TI en México creen que la IA tiene el gran potencial de ayudar a resolver desafíos de ESG/sostenibilidad:

  • Se proporcionan datos más precisos y verificables en factores de desempeño ambiental para propósitos informativos (38%).
  • Automatiza la recolección y los informes de datos entre operaciones complejas y puntos finales (37 por ciento).

Los usos populares como la automatización y la seguridad impulsan la adopción

En Latinoamérica, las organizaciones están aplicando IA en una amplia variedad de casos de uso; con la adopción más avanzada en áreas como operaciones de TI, ciberseguridad y automatización de procesos de negocio.

  • En la región, los profesionales de TI de en las empresas que despliegan la IA informan que se usa para la detección de seguridad/amenaza (44 por ciento) y la IA conversacional (44 por ciento), mientras que quienes sólo exploran la IA suelen informar que se está utilizando para el marketing y ventas (30 por ciento).
  • El 30 por ciento de las empresas está empleando IA para operaciones de TI (AIOps) para automatizar procesos clave con el fin de mantener el rendimiento de la aplicación, con el fin de que la asignación de recursos sea más eficiente.

Conforme la inversión en IA continúa creciendo, aún hay barreras para su adopción en México, particularmente para las organizaciones más pequeñas.

La encuesta indicó que las principales barreras para adoptar la IA para las empresas son:

  • Habilidades, experiencia o conocimientos limitados de IA (27 por ciento).
  • Falta de herramientas y plataformas para desarrollar modelos de IA (27 por ciento).
  • Y precios altos (25 por ciento).

¡Descargue el estudio completo aquí!

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