Lanza TOMRA solución basada en Deep Learning

TOMRA Recycling, líder mundial en soluciones de clasificación basadas en sensores, amplía su catálogo de soluciones para el reciclaje avanzado de metales con una tecnología avanzada basada en IA para aprovechar la chatarra de aluminio forjado

 GAINnext es una implementación pionera para el proceso de clasificación en la industria metalúrgica que se sustenta en tecnología Deep Learning de TOMRA.

Su innovación en IA permite a los procesadores y recicladores de aluminio aprovechar la chatarra de aluminio forjado, para producir fracciones de pureza excepcionalmente alta a través de la recuperación instantánea durante el proceso fundición de baja aleación de la parte forjada, reduciendo con ello elementos de aleación como el silicio. GAINnext complementa a X-TRACT de TOMRA, un equipo que clasifica en función de la densidad atómica.

Un referente en la industria

X-TRACT de TOMRA, con tecnología de rayos X por transmisión (XRT), es:

• El referente de la industria para la clasificación de aluminio de metales pesados en función de la densidad atómica.

X-TRACT clasifica primeramente:

• Los metales no ferrosos mezclados previamente triturados (Zorba).
• Con el fin de producir residuos de aluminio de alta pureza (Twitch).
• Y, consecuentemente, eliminar el aluminio fundido de alta aleación.
• Así como el forjado de alta densidad para, de esta manera, refinar aún más el Twitch.
• Este proceso produce material de alta calidad.
• Dicho procesos contiene aluminio forjado y pequeñas cantidades de fundición de baja aleación.
• Algo que los otros métodos de clasificación disponibles en el mercado no pueden separar completamente.

Con la integración de GAINnext en el proceso de clasificación posterior a X-TRACT, es posible obtener una fracción forjada pura. Esto se debe a que GAINnext aprovecha la potencia del Deep Learning y las redes neuronales de la IA, que le permiten ágilmente, mediante cámaras RGB:

• Procesar desde decenas a cientos de miles de imágenes por milisegundo.
• “Detectando” y “clasificando” materiales por forma, tamaño y dimensión con una precisión superior.
• Su avanzado sistema, entrenado durante años por los expertos de TOMRA, imita la visión humana, pero con una velocidad avanzada, facilitando una clasificación de alto rendimiento de hasta 2,000 eyecciones por minuto.

En su primera aplicación en la industria metalúrgica, al detectar y eliminar con precisión la fundición de baja aleación de la fracción forjada que produce X-TRACT de TOMRA, GAINnext™ ofrece un producto forjado de pureza excepcionalmente alta con los cuales se puede obtener precios de venta superiores en el mercado.

Para los clientes de TOMRA, que buscan alcanzar niveles de granularidad aún mayores en la clasificación de aluminio, la fracción forjada recuperada por GAINnext puede ser aún más precisa utilizando el sistema AUTOSORT PULSE de TOMRA, que emplea espectroscopia dinámica de plasma inducido por láser (Dynamic LIBS) para la identificación y clasificación exacta de los diferentes tipos de aleación.

Mayores detalles sobre AUTOSORT PULSE

Lanzado en 2023, AUTOSORT PULSE, la innovadora transformación de TOMRA, aprovecha:

• El análisis detallado de la composición elemental y la detección dinámica avanzada por láser.
• Para distinguir con fiabilidad entre los distintos tipos de aleación; por ejemplo, aluminio 5xxx y 6xxx.

La combinación de X-TRACT, GAINnext™ y AUTOSORT PULSE representa:

• La máxima innovación en clasificación, ya que ofrece los niveles más altos de separación de materiales que existen actualmente en el mercado.

Tom Jansen, director del Segmento de Metales – Ventas de TOMRA Recycling, comenta: “Estamos emocionados de lanzar esta nueva aplicación basada en Deep Learning para perfeccionar el aluminio forjado”.

Para Tom, “el Deep Learning es una poderosa incorporación a nuestra tecnología tradicional basada en sensores que, a su vez, representa una ampliación del ecosistema GAINnext, el cual, se alinea con nuestra estrategia más extensa de IA”.

“Basándonos en nuestro éxito demostrado y en los importantes resultados que nuestros clientes han obtenido con GAINnext en el segmento de los residuos, confiamos en ofrecer un valor similar a nuestros clientes de la industria metalúrgica”, dijo el Director..

Y Jansen agregó: “Esta última aplicación mejora la clasificación mecánica en seco de metales mezclados, ofreciendo una solución rentable con un bajo costo por tonelada gracias a su alto rendimiento y a la reducción significativa de los requisitos de separación manual. Nuestros clientes podrán producir sistemáticamente aluminio de primera calidad listo para fundición con niveles de pureza superiores.

“Se trata de una mejora significativa de nuestra cartera de soluciones de reciclaje de metales, y prevemos una amplia adopción por parte de los recicladores que buscan afinar la chatarra y generar materia prima de alta calidad para la fabricación circular”.

Más sobre TOMRA

TOMRA es pionera en la tecnología Deep Learning desde 2019. GAINnext ha sido puesto a prueba bajo varios flujos de reciclaje complejos, como residuos, plásticos, papel, metales y madera.

En 2024, TOMRA introdujo una innovadora aplicación GAINnextTM:

• El objetivo es separar los plásticos de grado alimenticio de los que no lo son para PET, PP y HDPE.

Esta última expansión del ecosistema GAINnextTM forma parte de la estrategia de IA más amplia de TOMRA, por lo que está previsto que se anuncien más aplicaciones GAINnext en 2025.

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